当前智能制造领域高速发展，各类先进技术涌现。机器视觉作为人工智能快速发展的一个分支，具有高度的灵活性，能适应各种生产环境，拥有强大的理论支撑，在智能制造领域得到了广泛的应用。
机器视觉
机器视觉即利用机器代替人眼来做出各种测量和判断。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
机器视觉在工业制造领域已有成熟应用。今天我们将重点介绍其中一个应用方向，即机器视觉在工业检测的应用。
基于机器视觉的工业检测
基于机器视觉的工业检测，是指通过机器视觉设备将被摄取目标转换成图像信号，通过图像处理来检测产品缺陷、量测产品指标等。具体的应用包括手机背板翘曲度检测、打印机打印质量检测、服装标签检测等等，应用领域非常广泛。格创东智的adc视觉检测系统就是机器视觉在工业检测方面的代表性案例。
adc自动缺陷检测，给工业装上眼睛和大脑
格创东智打造的人工智能自动缺陷分类系统（adc），是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。
良率控制对于制造业来说至关重要，对面板企业而言更是如此。面板企业的自动化生产线上有完善的aoi（automatic optic inspection，自动光学检测）拍照设备来捕捉拍摄面板异常。以前，根据aoi拍摄的图片判断缺陷类型（简称判code）、判断是否影响面板质量，这一繁琐单调的任务一直由人工来完成。作业条件、主观判断等因素对检测结果的准确性和一致性影响极大。
这时候机器视觉便派上用场了。格创东智的adc视觉检测系统，基于自主研发的ai平台，将aoi设备和ai算法结合，利用传统图像识别算法、深度学习图像算法，开发基于机器视觉识别的外观检测算法框架，对生产制程中的缺陷图片进行训练和分类，实现了无间断、高精准的缺陷识别和自主判定功能。
机器视觉的应用让大量人力从重复性的工作中解放出来，避免了因作业条件、主观判断等因素影响检测结果的准确性，实现了更快速高效、更精准的产品表面缺陷检测。
本期文章分享了机器视觉在工业检测的应用。下期将继续介绍机器视觉的另一个重要的应用方向，敬请期待。
本文作者：
格创东智ot业务部 詹文鹏（转载请注明作者及来源）

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